v1.0 — Production

RetailGen: Motor Semántico Multimodal.

Arquitectura de procesamiento sin servidor para generación programática en comercio electrónico.

Motor de ingesta y procesamiento dual que intercepta datos del producto y devuelve contenido estructurado optimizado para posicionamiento, listo para despliegue en el CMS.

RolArquitecto IA & Automatización
Estado Producción
StackLLMs (Visión Artificial / NLP) · Node.js · Browser Automation · HTTP Requests
RetailGen — Motor Semántico
LIVE
Input
Premiata Mick Sneaker
mick-27891.jpg
Premiata Mick
2400×1600 1.2MB
Procesando
Output: CMS Preview
E-E-A-T Vision AI
Generando contenido...
RetailGen Engine v1.0
// El Reto Principal

Catálogos con densidad semántica
ínfima.

Las páginas de detalle de producto presentaban un volumen de información inferior a 8 líneas. Indexado deficiente, alta penalización en SERPs y nula autoridad de dominio. Generar descripciones optimizadas a escala para un catálogo multimarca era inasumible manualmente.

Densidad Semántica Nula

Páginas de producto con <8 líneas de contenido. Los rastreadores no encuentran señales relevantes para indexar.

<8 líneas por producto

Penalización en SERPs

Contenido duplicado y genérico. Los motores de búsqueda penalizan la falta de originalidad y profundidad.

0 autoridad de dominio

Escala Inasumible

Catálogo multimarca con miles de referencias. La redacción manual de cada producto es operativa y económicamente inviable.

25 min / producto manual
// Arquitectura a Fondo

Ingesta Dual, Salida Unificada.

Dos flujos de entrada paralelos convergen en un modelo de lenguaje orquestador que reestructura el contenido basándose en directrices de marca.

Flujo 01 — Extracción Web
Nodo de Enlace → ExtractorIngesta URL · Limpieza DOM · Serialización
Flujo 02 — Visión Artificial
Nodo de Imagen → Vision APIAtributos · Materiales · Colores · Zero-shot
Convergencia — Motor de Marca
Motor Lingüístico de MarcaTemp. 0.2 · Directrices corporativas · E-E-A-T
CMS DeploymentInyección directa via API · Schema de autoridad
Componente Tecnología
Extracción Web Puppeteer + Cheerio
Visión Artificial GPT-4 Vision (Zero-shot)
Motor Semántico LLM Orquestador · Temp. 0.2
Validación E-E-A-T Schema.org + Autor Dinámico
Entorno Node.js (Serverless)
Inyección CMS API REST Automatizada
// El Cerebro

Lógica Computacional.

El núcleo del sistema es un cerebro digital calibrado para la marca. Utiliza prompt engineering avanzada para replicar el tono corporativo de forma determinista.

Implementamos una capa de validación E-E-A-T: el algoritmo inyecta dinámicamente la firma y credenciales de autores reales dentro de las páginas de producto y el blog generado programáticamente.

Esto estructura un grafo de entidades que obliga al buscador a reconocer la autoridad semántica del contenido.

Antes

Zapatilla Premiata modelo Mick.

Color azul. Disponible varias tallas.

2 líneas · 0 SEO · 0 autoridad
Después

Premiata Mick Sneaker Hombre

RUNNING HERITAGE ITALIANO

La Premiata Mick redefine el concepto de sneaker running con ejecución artesanal italiana. Silueta retro, volumen contenido...

MATERIALES

Ante italiano y nylon balístico en azul cobalto.

INSIDE EXIT BCN

"Combínala con Berwich y Belstaff"

Schema.org E-E-A-T Autor SEO
// Interfaz Invisible

Cero Fricción Operativa.

El usuario arrastra una imagen o pega una URL. El procesamiento — extracción, análisis visual, generación de contenido, formateo y taxonomías de autor — ocurre en segundo plano. Una vez procesado, inserción directa al CMS.

Drop ImageVision API
Paste URLHTML Parser
Auto DeployCMS API
// Métricas

Sistema Operativo.

Resultados medibles desde la implementación del motor semántico.

Latencia por producto~2.4s
Reducción vs. manual-99.8%
Adherencia tono de marca100%
Blog clusters paralelosAutomático
Jordi Expósito

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